Vi bygger AI-prisberegnere der estimerer pris fra brugerens egne billeder eller indtastede parametre. Live på BP Slib (60 sek fra foto til estimat) og Resina Surface (skriftligt tilbud på 48 timer).
En AI-prisberegner på hjemmesiden er en interaktiv feature hvor besøgende får et konkret prisestimat på 30-90 sekunder — uden at skulle ringe, sende email eller vente på et tilbud. Det reducerer friktion massivt og fanger leads der ellers ville være forsvundet.
Vi bygger to typer: billede-baserede AI-estimater (brugeren uploader 3-6 fotos, OpenAI Vision analyserer materiale, slid og størrelse, og leverer estimat — som i BP Slib-casen for bordpladeslibning), og parameter-baserede AI-estimater (brugeren indtaster mål, materiale og lokation, og AI'en producerer et skriftligt tilbud — som Resina Surface's 48-timers tilbuds-pipeline).
Hver beregner integrerer direkte med dit CRM eller email-system: et estimat = et kvalificeret lead i din indbakke. Brugerens data, beregnings-input og estimatet selv gemmes så du kan følge op personligt med fuld kontekst.
En standard prisberegner er en formel: pris = (antal × pris pr. enhed) + tillæg. Den kan ikke håndtere undtagelser, fortolke billeder, eller forstå variationer i materialer. Resultat: estimater er enten alt for konservative eller helt forkerte.
AI-prisberegneren kan se billeder og fortolke dem (slidte ringe på bordpladen? Crackelering? Materialeskift?), forstå relationer mellem inputs, og lave nuancerede estimater. Den giver lavere fejlmargin og højere konverteringsrate.
Med en almindelig "anmod om tilbud"-formular venter kunden 24-72 timer på at et menneske vurderer det. 50-70% af leads glemmer dig i mellemtiden og ringer en konkurrent.
AI'en analyserer på 30-60 sekunder. Kunden får et estimat med det samme, beslutter sig om at gå videre, og du modtager et "varmt" lead — ikke et koldt one der skal genopvækkes.
OpenAI Vision analyserer brugerens billeder for materiale, slid, størrelse og kompleksitet.
Realtime AI-inference giver et konkret prisinterval mens brugeren venter.
Hver estimat har en confidence-score så du kan filtrere usikre leads til manuel review.
Estimater går direkte til Pipedrive, HubSpot, eller en custom Supabase-database — med fuld kontekst.
Brugeren får en venlig email med deres estimat + næste skridt + kalender-link til booking.
Du kan justere AI-prompten, se alle estimater, godkende dem manuelt før de sendes ud.
Bruger uploader 3-6 billeder af bordpladen. OpenAI Vision analyserer slid, materiale og størrelse. Estimat på 60 sek + lead direkte til admin-panel.
Se case →Bruger indtaster m², lokation og system. AI-pipeline genererer skriftligt udkast til tilbud. Menneske godkender → kunde får skriftligt tilbud på 48 timer.
Se case →Hver branche har en pris-formel der kan AI-automatiseres. Book sparring og fortæl hvad dit pristilbuds-flow er — så fortæller vi om AI giver mening.
Se case →Det afhænger af branche og hvor meget træningsdata vi har. På BP Slib-casen ligger AI-estimatet inden for ±15% af det endelige pris i 80%+ af tilfældene. Vi viser altid et prisinterval (fra-til), ikke en præcis pris, og kunden ved estimatet er foreløbigt.
En billede-baseret AI-prisberegner tager typisk 3-5 uger fra start til live. En parameter-baseret 2-3 uger. Vi inkluderer admin-panel, lead-routing til dit CRM, og 30 dages bug-fix-garanti.
Det hjælper, men er ikke krævet. Vi starter med GPT-4o-Vision eller Claude direkte — de er trænet på milliarder af billeder. Hvis du har 50+ historiske estimater med billeder + endelig pris, kan vi fintune for endnu bedre præcision.
Alt hvor pris afhænger af visuel inspektion eller måleparametre: bordpladeslibning, gulv (BP Slib + Resina), maler/facade, plumbing, taglægning, autoværksted, tandlæge, renovering, ejendomsmægler, dyrlæge, og service-virksomheder generelt.
Ja. Vi har bygget integrationer til Pipedrive, HubSpot, Salesforce, Zoho og custom Supabase/Notion-baserede CRM'er. Hvert estimat går ind som et qualified lead med alle data + estimat + brugerens kontaktinfo.